Workshop AI practic în Târgu Mureș - 5 Mai 2026
Alpar TorokWorkshop AI în limba maghiară – când un workshop de 4 ore ajunge aproape la 6
Pe 5 mai 2026 am organizat al doilea eveniment din noua serie de workshopuri AI Dalbe, la Metamorfozum Concept, în Târgu Mureș.
A fost al doilea workshop din noua serie. Primul eveniment a avut loc cu o săptămână înainte, în timpul zilei. De data aceasta am ales intenționat un interval după programul de lucru, pentru ca și cei care lucrează în timpul zilei să poată participa.
Workshopul a început la ora 17:00.
Și s-a terminat aproape la 23:00.
Nu pentru că am întârziat.
Ci pentru că pur și simplu conversațiile nu se mai terminau.
Foarte repede, evenimentul nu a mai fost un simplu workshop în care oamenii stau și urmăresc un slideshow.
A devenit un spațiu unde au apărut:
- webshopuri reale,
- workflow-uri de marketing,
- idei de automatizare,
- probleme SEO,
- și întrebări concrete de business.
Spre finalul serii deja discutam:
- workflow-uri AI,
- content generation,
- structuri pentru webshopuri,
- și moduri reale prin care aceste tool-uri pot fi integrate în muncă.
Workshopul nu s-a terminat pentru că s-au terminat subiectele.
S-a terminat pentru că oamenii și-au dat seama că a doua zi trebuie totuși să meargă la muncă.
Și pentru că cineva trebuia să strângă cablurile și prelungitoarele de la final. AI-ul încă nu face asta singur. Deocamdată.
Cine a participat?
Printre participanți s-au aflat:
- specialiști în marketing,
- proprietari de webshopuri,
- fotografi,
- foști clienți Dalbe,
- și persoane care lucrează zilnic în zona digitală.
Ne-am bucurat să îl revedem pe Sikódi Alfréd, pentru care am realizat webshopul Clothingoo în urmă cu aproximativ doi ani.
A participat și Ny. Cs., care administrează un webshop de dispozitive medicale, precum și Módi Zsuzsanna, fondatoarea Framed.ro, specializată în fotografie de familie și fotografie pentru bebeluși.
Pentru că majoritatea participanților lucrau deja:
- cu website-uri,
- marketing online,
- webshopuri,
- sau creare de conținut,
discuțiile au mers foarte rapid către exemple practice și workflow-uri reale.
Bazele AI – înainte ca tot internetul să numească orice „inteligență artificială”
Workshopul nu a început cu prompting.
Am început cu întrebarea:
- ce este AI-ul,
- ce este un LLM,
- și ce s-a întâmplat de fapt în ultimii ani.
Pentru că în prezent internetul numește aproape orice „AI”.
În realitate, mare parte din isteria actuală este legată de LLM-uri – Large Language Models.
Unul dintre cele mai simple exemple pe care le-am folosit a fost exemplul cu pisica.
Dacă un sistem a văzut mii de imagini cu pisici, iar apoi îi arătăm o imagine nouă, sistemul nu „înțelege” că vede o pisică.
El calculează probabilitatea ca acea imagine să semene cu modelele pe care le-a învățat anterior, și așa „înțelesul” devine un calcul matematic.
Asta i-a ajutat pe mulți participanți să înțeleagă:
- de ce AI-ul greșește,
- de ce halucinează,
- și de ce nu trebuie crezut orbește.
DeepMind și începutul revoluției LLM
Am discutat și despre perioada 2017–2018, când echipe precum Google DeepMind au început să construiască fundația sistemelor moderne pe care le folosim astăzi.
De aici am ajuns la:
- OpenAI,
- Anthropic și Claude,
- Google Gemini,
- DeepSeek,
- și proiectele AI asociate cu Elon Musk.
Nu am discutat aceste sisteme din perspectiva hype-ului.
Ci practic:
- unde sunt utile,
- unde au limite,
- și în ce tipuri de workflow-uri funcționează bine.
ChatGPT, Claude, Gemini și celelalte sisteme
Una dintre cele mai importante concluzii ale workshopului a fost că aceste tool-uri nu sunt identice.
ChatGPT
ChatGPT rămâne unul dintre cele mai puternice tool-uri pentru:
- sarcini generale,
- structurare,
- brainstorming,
- scriere de texte,
- și workflow-uri zilnice.
Aici am discutat și despre:
- privacy settings,
- gestionarea datelor,
- connectors,
- și importanța responsabilității în utilizare.
Am analizat inclusiv:
- chat,
- image generation,
- deep research,
- learning mode,
- și agentic workflows.
O parte interesantă a workshopului a fost utilizarea promptingului bazat pe JSON.
Pentru mulți participanți acesta a fost momentul în care au realizat:
- cât de structurat poți lucra cu AI,
- și cât de mult contează structura unui prompt.
Claude și Claude Cowork
Claude s-a remarcat în special prin:
- gestionarea documentelor lungi,
- planificare,
- automatizare,
- și procese de gândire complexe.
Claude Cowork a fost una dintre cele mai mari surprize ale serii.
În momentul în care am prezentat un exemplu real de workflow pentru comandă software și organizare de procese, discuția a trecut rapid spre:
- project management,
- automatizare,
- și AI folosit ca partener de lucru.
Pentru mulți participanți acesta a fost momentul în care AI-ul nu a mai părut doar un chatbot.
Ci un colaborator digital.
Google Gemini, NotebookLM și Google AI Studio
La Google Gemini am discutat în special integrarea cu ecosistemul Google.
Apoi am trecut la una dintre cele mai apreciate părți ale workshopului:
În momentul în care am început să folosim:
- documente,
- PDF-uri,
- și materiale sursă reale,
atmosfera din sală s-a schimbat vizibil.
Curiozitatea s-a transformat rapid în:
- „ok, asta chiar este util”.
Am explorat:
- audio summaries,
- video outputs,
- infographics,
- Google AI Studio,
- și VEO 3.1.
tot via NotebookLM.
Prompting – partea pe care majoritatea o subestimează
Una dintre cele mai importante secțiuni ale workshopului a fost promptingul.
Pentru că majoritatea oamenilor încă folosesc AI-ul ca pe Google.
În realitate, diferența dintre un rezultat slab și unul foarte bun vine adesea din:
- context,
- roluri,
- și structura promptului.
Am discutat despre:
- tokens,
- context windows,
- framework-uri de prompting,
- no-shot, one-shot și multi-shot prompting,
- COSTAR și SMART frameworks.
Una dintre concluziile importante pentru participanți a fost:
- limita principală nu este AI-ul,
- ci modul în care îl instruim.
Generare de imagini, muzică și conținut cu AI
Nu au lipsit nici workflow-urile creative.
Am explorat:
- Nano Banana 2,
- workflow-uri de generare de imagini,
- template-uri JSON pentru imagini,
- și SUNO.
În exemplul SUNO:
- am generat versuri cu ChatGPT,
- apoi am creat muzică folosind SUNO.
Da. O parte din workshopurile moderne de business în 2026 înseamnă oameni care generează muzică cu AI la ora 21:30 în timp ce discută workflow-uri și automatizări.
Timpuri interesante.
Am discutat și despre:
- Gamma AI,
- Lovable,
- design generation,
- și workflow-uri creative bazate pe brand guide-uri.
SEO și AI – un mini workshop SEO pentru zona online
Pentru că majoritatea participanților lucrau în zona online, evident că am ajuns și la SEO.
Am discutat despre:
- meta title-uri,
- meta descriptions,
- heading structures,
- ALT tags,
- și importanța lor.
Am arătat și:
- cum poate AI-ul să ajute la structurarea SEO,
- generarea de idei de keywords,
- și organizarea webshopurilor.
Dar am insistat și pe un lucru important:
AI-ul nu înlocuiește expertiza.
O amplifică.
Dacă cineva construiește o strategie SEO greșită, AI-ul îl va ajuta să producă SEO greșit mai rapid și la scară mai mare.
Tehnologia scalează foarte eficient și greșelile umane.
Finalul workshopului – brainstorming, voice AI și întrebări reale
Ultima parte a serii s-a transformat aproape complet în:
- Q&A,
- brainstorming,
- voice AI workflows,
- și discuții despre probleme reale de business.
Și sincer?
Asta a fost una dintre cele mai valoroase părți ale întregii seri.
Nu a fost doar o prezentare.
A fost gândire comună.
Este genul de lucru foarte greu de replicat într-un simplu video online.
Pentru că atunci când:
- un proprietar de webshop,
- un marketer,
- un fotograf,
- și oameni care lucrează în proiecte digitale
încep să discute același workflow, apar foarte repede idei practice și conexiuni reale.
De ce organizăm astfel de workshopuri?
Pentru că diferența reală în următorii ani nu va fi:
- cine folosește AI.
Ci:
- cine îl folosește bine.
Și foarte mulți oameni:
- încă se tem de el,
- îl folosesc greșit,
- sau pur și simplu nu știu de unde să înceapă.
Scopul workshopurilor Dalbe este exact acesta:
- exemple practice,
- explicații clare,
- workflow-uri reale,
- și tool-uri care pot fi folosite efectiv a doua zi la muncă.
Pentru că AI-ul nu mai este science fiction.
A devenit parte din mediul de lucru modern.